香港在AI垂直应用领域具有独特优势

香港科技园总监：香港在AI垂直应用领域有独特优势

2025年6月24日，香港科技园公司初创企业生态圈培育及发展总监粘清泽在“粤港澳媒体湾区行联合采访活动”中明确表示，香港在AI垂直应用领域具有独特优势。这一观点不仅揭示了香港在人工智能产业中的战略定位，也凸显了其在大湾区内的协同潜力与创新活力。

独特优势：场景丰富与学术支持的双重驱动

粘清泽指出，香港在金融、房地产等传统行业的深厚积累，为AI技术的应用提供了丰富的场景基础。例如，金融行业的高频交易、风险管理，以及房地产领域的智能楼宇管理、市场分析等，均为AI技术的落地提供了“天然试验场”。与此同时，香港多所顶尖高校（如香港科技大学、香港大学）在数据科学与人工智能领域的全球排名领先（2025年QS学科排名中，5所香港高校跻身全球前50），为AI研发提供了强大的学术支持。

粘清泽特别强调：

“香港虽难以在大模型领域竞争，但在将大模型中间层与垂直应用相结合方面，具有得天独厚的优势。”
这一定位精准捕捉了香港的核心竞争力——通过“场景+算法”的深度结合，实现AI技术的本地化突破。例如，香港企业正在探索将大型语言模型（LLM）的中间层能力（如自然语言处理、数据分析）嵌入金融风控系统或医疗诊断工具，从而提升行业效率。

政策支持：百亿资金布局AI产业生态

香港特区政府近年来对AI产业的投入力度显著增强。2025年财政预算案中，政府提出了一系列重磅举措：

1. 设立100亿港元“创科产业引导基金”，重点支持AI与机器人等战略性新兴产业发展；

2. 预留10亿港元筹建香港人工智能研究院，聚焦上游研发与中下游成果转化；

   

3. 推出30亿港元专项资助计划，支持本地机构利用超算中心算力推动科研突破。

此外，香港正加速建设人工智能超算中心，以解决算力瓶颈问题。这一基础设施的完善，将为AI模型训练和垂直应用场景开发提供坚实支撑。正如粘清泽所言：“香港的数据集市（如金融交易、社交媒体）为AI训练提供了丰富资源，而复杂的行业需求则推动技术迭代。”

挑战与机遇并存：从“追赶者”到“创新者”

尽管香港在AI垂直应用领域优势显著，但其发展仍面临多重挑战：

• 算力与数据隐私：大规模AI应用需依赖高效算力和合规数据，而香港在数据中心建设与数据跨境流动规则上仍需突破；

• 人才缺口：相比内地城市（如深圳、上海），香港在AI应用型人才储备上相对薄弱，需加强产学研合作；

• 国际竞争：美国、欧洲等地的AI企业加速布局亚太市场，香港需在差异化竞争中找准定位。

然而，这些挑战也孕育着机遇。例如，香港可依托“一国两制”优势，成为内地AI企业“出海”的跳板，或吸引国际资本与技术落地。正如香港数码港行政总裁郑松岩所言：“香港内联外通的独特地位，可为内地AI企业国际化提供助力。”

未来展望：从“试验田”到“创新高地”

香港的发展蓝图已清晰：以垂直应用为突破口，构建“算法-场景-生态”闭环。

• 短期：聚焦金融、医疗、物流等行业的AI落地，打造标杆案例；

• 中期：通过超算中心与开放数据平台，强化算力与数据支撑能力；

• 长期：推动AI与艺术科技、智慧城市等跨界融合，拓展新兴应用场景。

粘清泽的观点不仅代表了香港科技园的立场，更折射出香港在全球AI产业版图中的野心——从“跟随者”蜕变为“引领者”。正如香港科技大学推出的HKGAI V1大模型（基于DeepSeek微调）所示，香港在AI领域的创新潜力正在被激活。

结语：场景驱动下的“港式AI”之路

香港在AI垂直应用领域的独特优势，源于其场景多样性、学术实力与政策支持的三重叠加。通过精准定位“中间层+垂直应用”的创新模式，香港有望在大湾区甚至全球AI竞争中占据一席之地。未来，随着百亿资金的注入与产业链的完善，香港或将成为“AI+传统行业”深度融合的典范，为全球城市数字化转型提供“港式方案”。